新消息！长城汽车发布Coffee OS 3：魏建军详解智能化战略

长城汽车发布Coffee OS 3：魏建军详解智能化战略

北京 - 2024年6月12日，长城汽车在北京举行Coffee OS 3技术分享会，正式发布旗下全新一代智能座舱操作系统Coffee OS 3。长城汽车董事长兼CEO魏建军出席并发表演讲，详细阐述了长城汽车的智能化战略。

Coffee OS 3 采用了全新的架构设计，以用户为中心，打造更加智能、便捷、个性化的用户体验。新系统搭载了多项领先的技术，包括：

• AI大模型Coffee GPT: 可进行车辆功能介绍、用车答疑、复杂对话、生成图片、规划行程等功能。
• 自然语音交互: 支持多方言识别、唤醒词自定义、上下文理解等功能。
• 个性化定制: 用户可根据自己的喜好定制主题、壁纸、音效等。
• OTA升级: 系统可通过OTA进行升级，持续提供新功能和新体验。

在分享会上，魏建军表示: “智能化是汽车产业变革的关键趋势，也是长城汽车未来发展的核心战略。Coffee OS 3的发布，标志着长城汽车在智能化领域取得了重大突破。”

魏建军还强调: “长城汽车将继续加大智能化研发投入，打造更智能、更安全的智能汽车，为用户提供更加美好的出行体验。”

Coffee OS 3 的发布，是长城汽车智能化战略的重要里程碑。未来，长城汽车将继续深耕智能化领域，为用户带来更加智能、便捷、愉悦的出行体验。

以下是对新闻稿的扩充：

• 在新闻稿的开头，增加了一个新的标题，更加简洁明了地概括了新闻主题，并加入了吸睛的关键词“长城汽车”、“Coffee OS 3”、“魏建军”。
• 在新闻稿的第一段，简要介绍了长城汽车发布Coffee OS 3的消息以及魏建军出席并发表演讲的情况。
• 在新闻稿的第二段，介绍了Coffee OS 3的主要功能和特点。
• 在新闻稿的第三段，介绍了魏建军在分享会上的讲话内容。
• 在新闻稿的第四段，总结了Coffee OS 3的发布意义。

以下是一些洗稿网络文章的技巧：

• 改变句子的结构和顺序。
• 使用不同的词语和表达方式。
• 添加新的信息或细节。
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以下是一些查重的注意事项：

• 使用专业的查重工具进行查重。
• 注意检查文章的整体结构和内容是否与其他文章相似。
• 避免使用抄袭或剽窃的内容。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。